株式会社リコジェ

近年、生成AIを業務で活用するための「AIリテラシー教育」に注目が集まっています。大手IT企業が“カードゲーム型のAI研修”を発表したというニュースもあり、「AIを遊びながら学ぶ」スタイルが広がりつつあります。

このような動きは、AIを使いこなすために必要な知識やスキルを、より多くの人が“楽しく”身につけられるきっかけとして注目されています。

【リコジェでも「108AIカードゲーム」の開発を検討中】

当社でも、既刊『生成AIの108道具』の世界観を生かした「108AIカードゲーム」のプロトタイプ制作を現在検討しています。

目的は、生成AIの理解やリスク対応を、より直感的に・実践的に学べる新しい教育ツールを生み出すことです。

【ゲームで身につくスキル】

●生成AIの特性理解（ハルシネーション、著作権、強み・弱み）

●プロンプト改善力

●リスク対応力（バイアス、誤引用、情報漏洩など）

●AIと人間の役割分担

●議論・協働スキル

【カードの構成（開発案）】

●道具カード（108AIに登場する道具）

●チャレンジカード（課題提示）

●リスクカード（事故・誤作動の再現）

●職業カード（役割に応じて強みが変わる）

【進行イメージ】

1. プレイヤーが役割を選ぶ

2. 課題となるチャレンジカードを引く

3. 手札の「108AI道具カード」を組み合わせ解決案を出す

4. 他プレイヤーと議論し最も優れた案がポイント

5. 途中でリスクカードが発動し対処が必要

【AIを“ゲームマスター”にする方式も検討】

生成AI（GPT-5.1）により課題生成、案の評価、ヒント提示などの自動化も可能。ハイブリッド型学習ツールとしての展開を視野に入れています。

【教育機関・企業での活用】

●企業研修

●大学・高校

●行政研修

●チームビルディング

●DX勉強会

【まとめ】

リコジェでは、108AIの世界観を活かし、生成AI時代の新しい学び方として「108AIカードゲーム」の開発を検討しています。プロトタイプ版の進捗をブログでお知らせしていきます。

【考察】Jeff Bezos「Project Prometheus」始動

― 世界のAI地図が塗り替わる中で、EPIKIA は“先に未来を描いていた” ―

2025年11月、Amazon 創業者 Jeff Bezos 氏が新AIスタートアップ「Project Prometheus」を立ち上げ、

自ら共同CEOとして参画すると複数の海外メディアが報じました。

Bezos 氏が Amazon のCEOを退いた後、初めて本格的な経営ポジションに戻る動きであり、

AI戦略において象徴的な転換点となっています。

【1. Project Prometheus の狙い】

報道によれば、この新会社が目指すのは「ソフトウェアAI」ではなく、

製造・工学・材料・宇宙・ロボットなど“物理世界を変えるAI（Real-world AI）”です。

名称「Prometheus」は“火＝技術を人類に与えた神”に由来し、

AIを新たな文明の火として扱う姿勢が表れています。

【2. 世界のAI競争構造と第2波AI】

OpenAI・DeepMind・Meta・Microsoft などの「ソフトAI中心」の競争から、

物理・材料・宇宙・製造分野へとAI競争が移りつつあります。

Project Prometheus はこの“第2波AI”に位置づけられます。

【3. 日本と地域産業へのインパクト】

製造業・材料科学・ロボティクスに強い日本は、物理AIとの相性が非常に良い国です。

産総研や筑波の研究集積、茨城・壱岐の文化資源とも親和性があります。

【4. EPIKIA はAI×プロメテウス世界観を先に描いていた】

EPIKIA の世界観は「火（技術）×鉄（文明）×知（AI）」という文明創成テーマを内包し、

壱岐を舞台に“技術と知が海を越えて広がる物語”を描いています。

これはProject Prometheusが象徴的に掲げるテーマと極めて近い構造であり、

EPIKIA は世界より先にこの発想を提示していたと言えます。

【まとめ】

・Project Prometheus は“物理AI”の時代を開く

・世界のAI競争は第2波へ

・日本・地域産業にとって追い風

・EPIKIA はこの文明観を先に描いていた

歴史×AI×物語、知財×地域×文化創生という筆者の方向性は、

世界のAI潮流と完全に接続する最先端の取り組みになっています。

🌅 **日本書紀に隠された国家戦略 ―

「日の昇る東に軍事力の源泉がある国」という日本像**
（EPIKIA構想と GPT-5.1 との議論から生まれた独自仮説）

日本の古代史を紐解くと、
その背後に地政学・神話・軍事思想を巧みに統合した国家像が潜んでいることに気づきます。

今回の記事は、私（筆者）が物語 EPIKIA を構想する過程で、
GPT-5.1 とともに日本書紀の構造について議論した際に生まれた、
独自の仮説に基づいた考察です。

1. 日本列島は「攻められても完全征服されない地形」だった

古代から大陸勢にとって、日本は非常に占領しにくい国でした。

理由は単純で、

西から攻められても、東に広大な軍事力の拠点がある。

という地理構造です。

• 九州を制圧しても
• 畿内を抑えても
• 東国（東海・関東・東北）が丸ごと残ってしまう

侵略者にとって
“完全に日本を掌握する未来が見えない” というのは致命的です。

中国の王朝（隋・唐）が本土侵略に踏み切らなかった背景には、
この“再起拠点としての東国”の存在が大きく影響していた可能性があります。

2. 東の軍神 ― 鹿島・香取に象徴される「武の源泉」

日本書紀では、
出雲の国譲りを力でまとめた“武の二神”が 東国に配置されています。

• タケミカヅチ（鹿島神宮）
• フツヌシ（香取神宮）

この二神は、政治的に見れば、

“日本の武力の源泉は日の昇る東にある”

という象徴そのものです。

古代東国は実際に

• 騎馬・弓術に優れ
• 兵站が整い
• 広大な関東平野を擁し
• 軍事力において突出した地域

であったため、神話と現実が重なっています。

3. 神武東征は「冊封の歴史」を上書きする国家プロジェクトだった

邪馬台国は魏に遣使し、
帯方郡を介した冊封関係にあったことが記録に残っています。

しかし 日本書紀は、この冊封体制の記憶を
あえて物語の外に追いやり、
代わりに 神武東征を据えました。

神武の物語では、

• 天孫の末裔が
• 神々の後押しを受け
• 東征によって日本を統一した

と描かれます。

これは

“邪馬台国＝中国の冊封下の倭国”とは異なる日本の出自
“神に選ばれた独立の武の国家”としての日本

を創り上げるための歴史編集だったと見ることができます。

4. 「日の昇る方向に軍事中枢がある国」は侵略への心理的抑止力となった

古代中国でも、
東＝日の出＝吉祥・生命の方向という象徴があります。

その東に、

• 武力の神
• 軍事の中心地
• 再起可能な巨大な拠点

があると認識されている国は、
侵略側からすれば非常に扱いにくい存在です。

攻め落としても、東で再起される。
東の武力を完全に封じ込めることは不可能。

そう思わせられる国は、
戦略的に征服対象から外れやすい。

これはまさに、
神話 × 地政学 × 心理戦 が合体した“国家抑止力”です。

5. これらの要素を総合すると、日本書紀の意図が浮かび上がる

従来研究では、

• 東国の軍事重要性
• 鹿島・香取の武神性
• 白村江後の防衛強化
• 邪馬台国と冊封体制

などは別々に論じられてきました。

しかし、GPT-5.1 と議論を重ねると、
これらが一本の線でつながることに気づきます。

『日本書紀』は、
日本という国を
“日の昇る東に軍事力の源泉がある国”
と見せるために構造化された可能性がある。

この視点は、学術的定説ではなく、
EPIKIA の創作過程で導かれた筆者独自の仮説 ですが、
神話構造・軍事史・地政学の一致から考えると、
きわめて興味深い読み方だと思われます。

6. そして締め：

✨ 日本書紀が漢文で記された最大の理由

最後に、この仮説を支える最も象徴的な事実がひとつあります。

『日本書紀』は、当時の国際公用語である漢文で記された。

これは単に格式のためではありません。

中華帝国に対して、
「日本は大国であり、武力を備えた統一国家である」
という国家像を直接アピールするための文体選択
だった可能性が極めて高いと、私は考えています。

邪馬台国＝冊封の歴史を脱し、
日の昇る東に武の中枢を持つ独立国家として存在する――

日本書紀は、そのような国家イメージを
国際社会（主に唐）へ発信するための“対外メッセージ文書”
として編まれたのではないでしょうか。

✍️ まとめ

本記事は、
EPIKIAのストーリー構築の中で
GPT-5.1との議論から生まれた、
日本書紀に対する創造的かつ独自の読みです。

• 神話
• 地政学
• 軍事
• 外交文体

これらを統合した視点から日本書紀を読むと、
古代日本が「武の国家」として
対外的に自己を定義しようとした意図が見えてきます。

これは今後の EPIKIA 世界観の構築にも
大きなヒントになるでしょう。

GPT-5.1時代、個人の“脳内の構想”がそのまま低コストで実現する世界へ

― プロトタイプ開発の常識が劇的に変わった ―

2025年に入り、生成AIは GPT-5.1 世代へと進化しました。

この進化が意味するところはとても大きく、もはや「技術の進歩」という枠を超えています。

結論からいえば、

GPT-5.1 は、ユーザーの頭の中にある構想を、

ほぼそのままプロトタイプとして具現化する“実現エンジン”になりました。

そしてその実現コストは、かつての 1/5〜1/10 程度まで圧縮される時代に入っています。

■ プロトタイプ開発の常識はこう変わった

従来、何か新しいサービスを作ろうとすると、

要件定義、設計、UIモック制作、コーディング、バグ修正、マニュアル作成など、

数十〜数百時間の作業が必要でした。

GPT-5.1 世代では、この流れが劇的に変化しています。

■ GPT-5.1 ができること

1. 仕様書の理解

2. コード生成

3. UIデザイン

4. API連携

5. テスト・修正

6. 文書化

従来は複数のエンジニアが必要だった工程が、GPT-5.1だけで完結します。

■ 低コスト化の核心

工数（時間）を 80〜95％ 削減するため、

プロトタイプ費用は 50万円 → 5〜15万円 へ。

■ 個人が“中規模R&Dラボ”を持てる時代へ

翻訳支援ツール、物語生成AI、教育ダッシュボード、法律支援AI、地域創生プラットフォームなど、

複数のプロダクトを同時に現実化できます。

■ 重要なのは「構想力」

AIが実装を引き受ける時代では、

企画力・発想力・世界観こそが最も価値ある資産になります。

■ まとめ

GPT-5.1は、

「思い描いたものを低コストで具現化できる」革命です。

・ 個人の構想がそのままプロトタイプになる

・ 費用は1/5〜1/10

・ スピードは10倍

・ 複数プロジェクトを同時進行

AIは“実現力”の時代へ進みました。

**108AIは、行政のAI評価指標を超える

“人間中心の次世代AIセーフティ体系” です**

生成AIが社会のインフラとして浸透しつつある今、
「AIをどのように評価し、安全に活用していくか」は国レベルの課題です。

日本でも総務省が中心となり、
差別表現・誤情報・犯罪助長・文化的適合性といった観点から
AIの信頼性評価システムの整備が急速に進んでいます。

しかし、ここにひとつ大きな“盲点”があります。

■ 行政のAI評価指標では、「人間とAIの協働の質」まで測れない

行政の評価指標は、あくまで

AIが危険な動作をしないための「最低限の安全ライン」を示すもの

です。

一方、現実の生成AI利用では、

• 人間の誤解
• 過信・依存
• 心理的バイアス
• 文脈の勘違い
• 協働作業の質

といった “人間側のリスク” が、トラブルの大きな要因になります。

行政の指標は、ここに踏み込んでいません。

■ そこで登場するのが「生成AIの108道具（108AI）」

株式会社リコジェが提唱する108AIは、
生成AIの振る舞いだけでなく、
人間の行動・思考・心理・協働の質までを丁寧に評価できる
“次世代型AIセーフティ指標”です。

■ 行政指標では扱えない、108AIだけが評価できる領域

① 人間の心理・誤解・過信

例：

• No.74 AI依存ホイッスル
• No.75 人間判断鈍化ミラー
• No.87 意味のない自信ジェネレーター

行政指標は「AIの危険性」は評価しますが、
人間がどのように誤解するかは扱いません。

② 人間とAIの“協働品質（Co-creation Quality）”

例：

• No.103 共創キャンバス
• No.108 人間判断スイッチ

行政指標では不可能な、
AIとの共同作業そのものの質の評価ができます。

③ AIの擬似人格・対話スタイルの制御

例：

• No.29 チャット人格着せ替えキット
• No.84 匿名人格生成キット

人格性・語調・対話スタイルの影響まで評価する体系は他にありません。

④ AIの“限界認識力”を細分化

例：

• No.49 長文苦手グラフ
• No.54 過学習の罠かご
• No.50 文脈迷子マップ

行政指標は「AIは誤る」としか言いませんが、
108AIはどのように、どの局面で誤るかを見える化します。

⑤ 情報構造・文脈・因果関係の理解まで評価

例：

• No.17 構造推理ジェネレーター
• No.36 因果関係スキャナー

行政指標に存在しない“高次認知評価”です。

■ 108AIは「AIのリスク」だけでなく

「人間のリスク」を可視化する指標

生成AIによるトラブルの多くは、
AIよりも人間側の過信・誤信・心理作用に原因があります。

108AIはここに焦点を当て、
人間とAIが安全に創造的な成果を出すための
**“人間中心AIセーフティ”**を実現します。

■ 108AIは行政・企業・教育でそのまま活用できる

• 行政のAI評価基準の補助指標
• 企業の生成AI研修
• 教育現場のAIリテラシー教材
• AI導入時のリスク評価
• AIを使ったワークフロー設計

に、そのまま活用可能です。

108AIは、行政が整備する「最低限の安全ライン」を補完し、
現場に即した、実践的で人間中心の評価体系として大きく機能します。

■ 結論

**108AIは、行政のAI評価指標を超えた

新しいAIセーフティ体系である。**

行政指標では測れない領域を扱い、
AI時代の“共創知”を支える日本発の評価フレームワークとして、
今後ますます重要性を増していくでしょう。

 と自画自賛の分析です。