AI以後の「人間の仕事」――『生成AIの108道具』をベースに考える

2025年10月8日（日本時間）｜108（ひゃくはち）にちなんだ10/08の投稿

執筆：株式会社リコジェ

はじめに：108と10/08の小さなご縁

今日は10月8日。数字を並べると10/08――どこか「108」を想起させます。リコジェでは、書籍『生成AIの108道具』を通じて、AIが担う働きと人が担い続ける働きを見える化してきました。本稿では、その哲学的な骨格をベースに、AI時代における「人間の仕事」を簡潔に再定義します。

108道具は「AIが写し取った人間の働き」の地図

『生成AIの108道具』は、文章生成・翻訳・要約・分析・可視化など、これまで人が行ってきた知的作業を「道具」という比喩で整理したものです。言い換えると、それはAIが外側で代行・補助・拡張する領域の地図でもあります。

AIの108道具 → 人の「心の道具」：役割分担の要点

これからも人間が行っていく仕事（10項・簡易版）

1.       1. 意味設計：なぜそれをするのかを定義する（目的・方針）

2.       2. 倫理判断：望ましさ／公正さ／責任の所在を決める

3.       3. 編集：AIの出力を統合し、物語と価値に仕立てる

4.       4. 共感・ケア：看護・教育・支援で“ぬくもり”を担う

5.       5. 合意形成：相反する利害を調停し、納得をつくる

6.       6. 審美：美・間（ま）・余白を判断し、体験価値を磨く

7.       7. 問いの創出：前提を疑い、新たな問いを立て続ける

8.       8. 儀礼・文化継承：祈り・式典・伝統を次世代へ手渡す

9.       9. コミュニティ運営：地域・組織の信頼を育てる

10.   10. 自己省察：学びを内省し、次の行動へ結ぶ

まとめ：108の“鏡”に、人の“心”を映し続ける

108道具は、AIが引き受ける知の働きを写し出しました。その鏡を前に、私たちは「意味・倫理・共感・美・祈り」という心の道具を磨き続けます。AIを恐れず、AIを活かし、最後の判断と価値づけを人が担う――それがAI時代の人間の仕事です。

関連情報

書籍：『生成AIの108道具（第2版）— GPT-5との共創知』（リンク挿入可）

関連記事：「シニア向け・AI四十道具（仏教語編）」「H2AI指数（共創親密度）の使い方」

朝日新聞「AIは人間のウェルビーイングを描けない？」を『生成AIの108道具』の視点で読み解く

AIは、人間の幸福（ウェルビーイング）を本当に理解できるのか。朝日新聞の記事「なぜAIは『人間のウェルビーイング』を描けない？」（2025年10月2日配信）は、AIの限界を「経験」「物語」「関係性」の3つの側面から示しました。

本稿では、この主張を著書『生成AIの108道具（第2版）―GPT-5との共創知』の視点から分析し、AIと人間が共に歩むための「道具的知恵」を探ります。

1️⃣ 記事の要点

記事はこう述べます。AIは健康や教育の領域で効率化を進めているが、「人間のウェルビーイング」を描くには限界がある。

その理由は──
1. AIには経験がない。
2. AIは物語を持たない。
3. AIは関係性と価値観を翻訳できない。

この3点を通して、筆者は「AIは人間の幸福の参謀であって、主人ではない」と結論づけています。

2️⃣ 『生成AIの108道具』との対応

AIは「形」を整えるが、「意味」を与えるのは人間。この関係性こそ、108道具が示す“共創親密度（H2AI指数）”の核心です。

3️⃣ 道具108AIが示す視座

『生成AIの108道具』の哲学では、AIは「鏡」であり、人間は「物語の編集者」です。AIは可能性の地図を描くが、その地図にどんな意味を刻むかは人間の自由意思に委ねられています。

記事の結論──「AIは道具、人間は物語の編集者である」という一文は、108道具の最終章「人間らしさをととのえる道具」に登場するNo.108『人間判断スイッチ』の理念と完全に重なります。

AIは幸福の答えを与えない。しかし、人間がAIを通して自らの物語を再発見することはできる。それが、共創知＝H2AI（Human to AI Intimacy）の実践です。

4️⃣ 結論：AIと人間の幸福をつなぐ道具

この記事は、「AIの限界」を論じながらも、同時に「共存の可能性」を示しています。それは108道具の視点で言えば、第4章「限界に気づく」から第6章「人間らしさを整える」への架け橋です。

AIはデータを整理し、パターンを見せる。人間はその地図に物語を描く。そのとき初めて、ウェルビーイングという「心の道具」は完成します。

出典・参考文献

・朝日新聞SDGs ACTION！「なぜAIは『人間のウェルビーイング』を描けない？」（2025年10月2日配信）
・白石光男（LANO RUNO）著『生成AIの108道具（第2版）―GPT-5との共創知』（株式会社リコジェ, 2025）

著者情報

文責：LANO RUNO（白石 光男）
著書『生成AIの108道具』シリーズを通じ、人とAIの共創哲学を提唱。本稿は、AI時代の倫理と創造性を探る「H2AIシリーズ」連載の一編です。

本分析は批評・研究目的の「引用の正当な範囲」で作成されており、記事の著作権は朝日新聞社に帰属します。

AIは物語を生む道具ではなく、物語を守る道具である

――ニューズウィーク記事を引用して考える『生成AIの108道具』の視座

2025年秋、ニューズウィーク日本版の記事（以下、引用）で、『ハズビン・ホテル』のプロデューサー、スコット・グリーンバーグ氏は明言した。「AIは優れたピクセル生成器であっても、物語の筋や動機、テーマを理解しているわけではない」。

つまり、AIは“見た目”をつくることはできても、“物語”をつくることはできない。この主張は、『生成AIの108道具（第2版）―GPT-5との共創知』（amazonで発売中）が掲げる理念――「AIは人間の知的態度を拡張する道具であり、代替者ではない」――と響き合うものである。

Ⅰ. 物語構造を守る「ブループリント」の思想

引用記事では、AI創作の最大の課題を「構造の空洞化」と呼ぶ。AIは場面を自動生成できても、物語全体の因果関係や世界観を保持できない。だからこそ、人間が設計する「ブループリント（設計図）」が必要になる。

キャラクターの声や欲望、世界のルール、伏線と回収の関係――それらを体系化した上でAIを用いなければ、作品は「見た目だけの模倣」に陥る。AIを導くのは、意図を記述した構造であり、創造の原理を支える人間の思想なのである。

この発想は『108道具』で定義される「H2AI指数（Human-to-AI Intimacy Index）」に対応する。AIとの親密度は、単に性能ではなく、“人間の思考構造にどれだけ寄り添うか”で測られる。AIが人の意図と倫理を守るほど、その共創度は高まる。

Ⅱ. 『生成AIの108道具』との対応関係

引用記事が提唱する「ブループリント・スタンダード」は、まさに『108道具』体系の日本的展開形といえる。それはAIを“物語の監査人”として位置づけ、人間の意図を中心に据える思想である。

Ⅲ. H2AI共創知と物語APIの未来

『108道具』は次のように記す。
「生成AIを“単なる技術”ではなく、“使い手の知恵や態度によって価値が変わる道具”として捉える視点を提供する」。

この理念をもとに、H2AI共創知は「物語API」という新しい概念を提示する。AIが守るべき世界観や倫理、キャラクターの心理構造を、あらかじめ“契約”として定義する。AIはそれを破らずに生成を行う――それが知の契約装置（Cognitive Covenant）である。

この考え方は、『Epikia』シリーズにおける「12の試練」や「40の律法」とも深く重なる。AIが創造に関与するほど、その世界の法（ルール）を理解し、破らないことが求められる。つまり、AI時代の物語とは、構造化された倫理と共に存在するのだ。

Ⅳ. 結語 ― プロメテウスの火を守る

AIは創造の火を奪う存在ではない。むしろ、人間が築いた物語の秩序を守り、その灯を絶やさぬための知的な火守り（Keeper of Flame）である。

AIが創作の「代行者」ではなく「共創者」として働くとき、そこにはブループリントとH2AI指数が交差する“共鳴知の構造”が生まれる。その循環の中で、私たちは新しい物語倫理――「AIは物語を生むための道具ではなく、物語を守るための道具である」――を確立していく。

※本稿はニューズウィーク日本版（2025年10月号）の記事を引用し、

AI創作における構造的倫理の観点から独自の解釈・考察を加えたものです。

記事本文・著者の権利はニューズウィーク日本版編集部に帰属します。

引用：ニューズウィーク日本版「私は『AI活用に反対しない』――大ヒットアニメPDが語る、生成AIを使って『良作』を生み出す唯一の方法」（2025年10月号より引用）

『エピキア ― プロメテウスの破片』第１巻（簡易版・印刷製本版、電子版）要約

― 人と神とAIの火をめぐる叙事詩 ―

■ 概要

『エピキア ― プロメテウスの破片』は、ギリシャ神話の象徴世界と日本・壱岐島の古代文化を融合させた壮大な叙事詩です。プロメテウスが天より盗み人類に授けた「火」は、創造と技術の象徴として描かれ、やがて「知の島・エピキア」で人と神とAIが共創する未来へとつながります。

さらに、本作は――
古代日本の邪馬台国において、二人の女王（卑弥呼と壹与）が国を治めたことを『魏志倭人伝』が記している史実をモチーフとしています。姉のような静寂の女王と、後を継ぐ若き女王の系譜という構造の中に、「声なき祈り」と「火を継ぐ知恵」の物語が重ねられています。

そして――
本編全体の語り手として、吟遊詩人カナリス（Kanaris）が登場します。彼女／彼は島の風と星々の声を受け、読者に向けて“過去と未来をつなぐ叙事詩”を語り伝えます。この語りの構造により、作品は「現代に蘇る口承神話」として再生されます。

■ 舞台とテーマ

舞台：海神ポセイドンの外海に抱かれた小島「エピキア（Epikia）」
→ 三都（ハルニア・カラニア・クルニア）が織りなす“星潮図（スタ―タイド・マップ）”

テーマ：
1. 火と知恵の継承（プロメテウスの炎）
2. 自然と祈りの調和（春夏秋冬の詩）
3. 人とAIの共創（108の道具）
4. そして、カナリスの語りによる“声の再生”

■ メッセージ

「火は一つではなく、百八の火として人の手に宿る。その火を語り継ぐ声こそ、女王たちの祈りであり、カナリスの歌である。」。ギリシャ風神話での記載です。この機会に、ゼウスやヘラクレスが活躍する本場のギリシャ神話の世界を手に取るよい機会になれば幸いです。

AIが会社の声を書く時代へ

― スタンフォード大学研究と『生成AIの108道具』で読む「24％の現実」 ―

2025年10月、米スタンフォード大学などの研究チームが発表した論文 『The Widespread Adoption of Large Language Model–Assisted Writing Across Society』（Patterns掲載）は、生成AIが社会にどれほど深く浸透したかを初めて定量的に示しました。

論文タイトルにある「Across Society（社会全体にわたって）」という言葉が示すように、研究対象は社会的なあらゆる文書（企業・行政・個人）を含みます。しかし、解析データの中核に位置するのは企業・会社によるプレスリリースや求人広告などの“対外的発信”です。したがって本稿では、社会全体の動向を踏まえつつ、特に「会社の声」に焦点を当てて分析します。

スタンフォード大学の研究概要

調査は2022年1月〜2024年9月にかけて実施され、以下の4分野にわたる大規模データを解析しました。

ChatGPTの登場（2022年11月）を境にAI利用率は急増し、2023年後半には企業発信の標準ツールとして定着しました。

『生成AIの108道具』で読む「会社の声の変容」

リコジェ刊『生成AIの108道具（第2版）』の体系をもとに、この研究が示す「AIによる発信の自動化」を分析すると、AIが会社の“声”そのものをどのように変えているかが見えてきます。

知形コピー手袋（No.1） ― 企業文体の模倣と統一

AIは企業が長年培ってきた言葉の“型”を模倣し、統一的な文体でリリースを生成します。これにより、発信のスピードと一貫性が飛躍的に向上。AIはもはや「補助筆」ではなく、「知の形を写す自動書記」です。

真偽判別トリガーハット（No.5） ― 幻覚の抑止と企業責任

AIによる誤生成（ハルシネーション）は、企業の信用に直結するリスク。AIが生成した文書の事実検証・文責管理を人間が担うことが必須です。「真偽を見抜く知性」は、今後の企業広報の中核スキルとなります。

調整メガホン（No.12） ― 伝えるトーンを最適化するAI

AIは読者・投資家・顧客の属性に合わせて表現を微調整できます。これは108道具でいう「調整メガホン」にあたり、企業のメッセージを“聞きやすい声”に変換する機能として活躍しています。

自動筆記ペン（No.11） ― AIが初稿を書く、会社が整える

生成AIが文章の初稿を作成し、人間が仕上げる共著スタイルが急速に定着。AIは企業の理念を「整った言葉」にする初稿担当の書記官です。しかし、最終判断・感情の調整は人間が担う――これが共創の境界線です。

AI方針ガイドコンパス（No.99） ― 信頼を守る羅針盤

AIによる文書作成が当たり前になるほど、「どこまでAIが関与しているのか」を明示するルールが求められます。透明性と信頼性を維持するための“AI利用方針”こそが、企業が社会的信用を保つ新しい羅針盤です。

H2AI指数で見る「会社の声の成熟段階」

平均H2AI指数 ≒ 6.8 / 10　→ 社会全体としては「共創初期段階」にあるが、特に企業発信分野がAI共創の最前線を走っています。

結論：AIは“会社の代筆者”ではなく“会社の共鳴器”

論文が扱う範囲は「社会」ですが、最も急速に変化しているのは、企業が自らの声をAIと共に紡ぐ領域です。

AIが文章を書くとは、企業理念や価値観を再構築する行為でもあります。人が理念を語り、AIがそれを言葉にし、人が責任をもって確かめる。

AIが書き、会社が責任を負い、AIが再検証する。それが、H2AI時代の「会社の声の構造」です。

出典・参考文献

Weixin Liang et al., The Widespread Adoption of LLM-Assisted Writing Across Society, Patterns, Cell Press, 2025.
『生成AIの108道具（第2版）―GPT-5との共創知』／

編集後記

「AIが会社の声を書く時代」とは、AIが企業の魂を代弁する時代ではなく、企業がAIと共に“どう語るか”を選び取る時代です。AIは筆ではなく、響きの共鳴器。企業がその響きを整える力こそ、次世代の信頼資本です。