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AI時代の働き方は「能力の証明」から「共創の設計」へ —— 108AIカードゲームが示す“人とAIの新しい役割分担”
AI時代の働き方は「能力の証明」から「共創の設計」へ
—— 108AIカードゲームが示す“人とAIの新しい役割分担”
生成AIの急速な普及により、働き方そのものが大きく変わり始めています。
従来の「努力すれば報われる」という価値観から、
“どのようにAIと組むか”が成果を左右する時代に移行しています。
これはテック業界だけの話ではありません。
教育、行政、地域産業、ものづくり——あらゆる領域に波及しつつあります。
リコジェでは、この変化を単なる技術革新ではなく、
「人間の役割が再定義される時代」と捉えています。
◆ AIが仕事を“置き換える”のではなく、“比べる”時代へ
かつてのAI議論は
「AIが人間の仕事を奪うのか?」
という二択の形で語られてきました。
しかし、現在起きている現象はもっと複雑です。
AIが示すのは
『その仕事はAIと比べて、どの部分が人間の価値なのか?』
という問いであり、
これは職種を問わず全員に突きつけられています。
たとえば——
・文章を書く
・会議録をまとめる
・商品説明を作る
・アイデアを発想する
これらの多くはAIが高速・大量・正確に行います。
しかし、
・文脈のある判断
・“この場”に応じた配慮
・価値基準の設定
・意義の説明
・合意形成
これらは依然として人間が担う重要な領域です。
つまり、AI時代の働き方とは
「AIの力を借りつつ、人間が何を担うか」を見極める作業です。
◆ では、人間の価値はどこに残るのか?
リコジェは、そこに
「問いを立てる力」
があると考えています。
AIは膨大な知識と速度を持ちますが、
“どの方向に力を使うか”を決めるのは人間です。
・どんな問題を解くべきか
・その問題は誰を幸せにするか
・正しさと優しさのバランスをどうとるか
・どこまでAIに任せ、どこから人間が関わるか
これらは最終的に人間が判断します。
AI時代に強い人とは、
「最適な質問をつくれる人」
であり、この能力こそが価値の源泉になっていきます。
◆ 108AIカードゲームは“問いを立てる訓練装置”
リコジェが開発した 108AIカードゲーム は、
まさに “問いの力” を育てる教育ツールです。
・AIの108分類(役割)
・108の煩悩(人間の揺らぎ)
この2つを掛け合わせ、
「人間 × AI」 の視点から問いをつくる練習ができます。
そしてこのゲームの最大の特徴は、
ChatGPT など生成AIと組み合わせて初めて完成する点です。
プレイヤーは
「カードの組み合わせ」→「AIへの質問」→「AIからの洞察」
という流れの中で、
・問題設定
・視点の切り替え
・多面的考察
・リスク認識
・合意形成の考え方
を自然に学んでいきます。
108AIカードゲームは単なるゲームではなく、
AI時代の働き方を先取りする“シミュレーター”でもあるのです。
◆ 働き方の未来:
「AIに負けない」ではなく「AIと負けない」へ
AI時代における働き方の本質は、
AIか人間かの勝負ではなく、
“AIを使いこなす人間”と“使いこなせない人間”の差になるということです。
・AIを道具として扱えるか
・自分の価値をどこに置くか
・問いを設計できるか
・判断基準を明確にできるか
こうした力を高めることが、生存戦略になります。
リコジェが取り組む教材開発は、
すべてこの「共創力」を育てるためのものです。
◆ 結び
AI時代の働き方は、
「作業」ではなく「意味を設計する仕事」に変化していきます。
108AIカードゲームは、
その新しい働き方に必要な “問いの力” を育て、
AIと人間が共に価値を生み出す未来を支えるツールです。
これからもリコジェは、
すべての人がAIと共に働き、
健全に、そして創造的に生きるための教材づくりを続けていきます。
🌱 商標は更新すれば“永遠” ― 代表の生命を超えて続く、リコジェというブランド ―
🌱 商標は更新すれば“永遠”
― 代表の生命を超えて続く、リコジェというブランド ―
株式会社リコジェの事業は、私個人の創作・研究・経験を基盤にしています。しかし最近、ふと考えることがあります。
「もし代表である私の生命が終わったら、リコジェの仕事はそこで終わるのか?」
実は、そうではありません。
リコジェがこれまで積み重ねてきた「商標」「著作」「世界観」「カードゲーム」「AIとの共創データ」といった資産は、代表がいなくなったあとも存続し続ける性質を持っています。
その中でも特に重要なのが、“商標”の永続性です。
■ 商標は更新すれば永遠に続く
「商標」は、実は非常に特別な権利です。
・有効期限:10年
・更新すれば効力は永続
・会社名義で保持すれば、代表の死亡とは無関係
つまり、
商標は人間より長生きできる“永続資産”
更新し続ける限り、ブランドは未来へ受け継がれる
ということです。
■ 人とともに終わらないビジネス
リコジェの事業は通常の個人商店と違い、「人を超える資産」を持っています。
・本・文章・世界観・体系(著作権)
・カードゲームのルール・108の道具(IP)
・商標(更新すれば永続)
・GPTとの共創データ(AIが継承可能)
・地域文化に根ざした創作(EPIKIA)
これらは、私がいなくても消えません。
■ AIが「後継者」になる時代
GPT-5.1以降のAIは、人間の文体・思考・企画方針まで再現できます。
私が残した文章・議論・作品を基に、
・108AIの新版制作
・EPIKIA続編の執筆
・カードゲームの改訂
・教材の更新
こうした作業をAIが“第二の制作者”として継承できます。
■ リコジェというブランドを、未来へ
商標は永続、著作は死後70年、AIは思想を延命する――
リコジェは「代表とともに終わらない会社」になれます。
■ まとめ
・商標は更新すれば永遠
・著作は死後70年
・AIが作品・思想を継承可能
・リコジェは人より長く残るブランドにできる
🐟✨ GPTコバンザメ戦略 ― リコジェがAI時代を泳ぎ抜くための“究極の軽量戦略” (108AIカードゲームが示す、新しい教育の形)
🐟✨ GPTコバンザメ戦略 ― リコジェがAI時代を泳ぎ抜くための“究極の軽量戦略”
(108AIカードゲームが示す、新しい教育の形)
生成AIの進化は、2024年の GPT-4o から 2025年の GPT-5.1 を経て、いよいよ GPT-6.0 という次のフェーズに向かっています。
AIの生態系が巨大化し続ける中で、株式会社リコジェが掲げているのが、独自の「GPTコバンザメ戦略」です。
これは、「自分で大きなエンジンは作らない」。代わりに世界最強のAIに“寄り添いながら”進化の恩恵だけを最大化するという、AI時代の新しいビジネス戦略です。
その象徴とも言えるのが、現在開発を進めている「108AIカードゲーム」です。
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🔍 GPTコバンザメ戦略とは?
一言でいえば、
「AIの進化スピードを、そのまま事業価値の向上に変換する戦略」です。
サメが獲った栄養を横で吸い取るのがコバンザメの生態ですが、AIの世界でも同じ構造が成立しています。
- 大規模AIモデル(GPT-5.1、GPT-6.0…) → 巨大なサメ
- リコジェの教材・カード・コンテンツ → コバンザメ
- AIの進化 → リコジェ製品の自動アップグレード
リコジェ自身は大規模開発を行わず、“軽くて強いコンテンツ(108AI・EPIKIA・お箸物語など)”を保持します。
AIがアップデートされるたびに、コンテンツの価値・表現力・教育力が勝手に強化されていく。この構造こそが「GPTコバンザメ戦略」です。
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🎴 108AIカードゲームは、まさに真骨頂
リコジェが開発を進めている 108AIカードゲーム は、GPTコバンザメ戦略を最も美しく体現したプロダクトです。
✔ カードは固定(極めて低コスト)
✔ 知能はGPT側が勝手に進化
✔ ゲームの司会・採点・解説をAIが担当
✔ AIのアップデート=教材価値のアップデート
学校も自治体も企業も、追加投資をする必要が一切ありません。
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🚀 GPT-6.0時代に最も伸びる教育モデル
GPT-6.0 では以下の機能向上が予想されています。
- リアルタイム音声・カメラ・表情認識
- カード画像の読取り
- 学習者の理解度推定
- 長時間対話の安定化
- AR/VRとの連携強化
これらはすべて108AIカードゲームと抜群に相性が良い機能です。
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📘 書籍 × カード × AI の三位一体モデル
1. 知の体系:108AI(108の道具)
2. 形ある教材:108AIカード
3. 知能エンジン:GPT-5.1以降
この三位一体により、教科書・カードゲーム・ワークショップ・行政研修・大学科目・地域教材まで幅広く展開可能です。
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108AIカードゲームは、
- 中学
- 高校
- 大学
- 行政
- 地域教育
- 家庭学習
までカバーする“教育インフラ”としての可能性を持ちます。
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🐬 結論:リコジェは “軽くて強いAI時代の出版社” へ
「重い開発をしない」「AIの進化をそのまま受け取る」
GPTコバンザメ戦略は、最小資本で長期成長し、社会的価値が高い理想型のビジネスモデルです。
108AIカードゲームは、その旗艦プロジェクトとして GPT-6.0 以降を見据えた未来志向の教育プロダクトとなり得ます。
小説家の半数が「AIに取って代わられる」と感じている —— ケンブリッジ大学の最新調査を読み解く
小説家の半数が「AIに取って代わられる」と感じている —— ケンブリッジ大学の最新調査を読み解く
2025年11月20日、ケンブリッジ大学(Minderoo Centre for Technology and Democracy)は、英国の小説家・編集者・文学エージェントなど332名を対象にした大規模調査の結果を発表しました。
調査のテーマは、「生成AIは小説と出版の世界をどう変えているのか」。
その結果は、出版業界に大きな衝撃を与えるものでした。
【小説家の半数が「AIは最終的に自分の仕事を置き換える」と回答】
調査では、小説家の半数以上が「生成AIは、最終的に自分たちの仕事を完全に置き換える可能性がある」と答えています。
すでに、プロット生成・文章作成・文体統一・校正といった工程にAIが深く入り込み、小説制作のプロセスは大きく変化しています。
【編集者・エージェントも危機感を覚える時代へ】
AIは作家だけでなく、出版を支えてきた編集者・校正者・エージェントの業務まで部分的に肩代わりし始めています。
従来型の「作家 → 編集者 → 出版社」という構造は揺らぎ、「作家がAIとKindleを使って直接出版する」新しい流れが強まりつつあります。
【AIが得意な領域・苦手な領域】
小説の市場は、今後次の3層に分かれると見られます。
① AI生成の大量コンテンツ層
② AIと人間の共同制作層(今後の主流)
③ 人間にしか生み出せない文学・思想の領域
文章作業はAIが得意ですが、「物語の魂」は人間にしか作れません。
【AI時代に作家はどう進化するのか】
AIの登場で、作家に求められる役割はむしろ高度化しています。
・世界観(IP)を設計する
・物語の核となる思想を生む
・マルチメディア展開を企画する
・読者コミュニティを育てる
作家は「文章を書く人」から「世界観を生み出すクリエイター」へ進化していく時代になります。
【リコジェの立場:EPIKIA、108AIは“AI時代の創作モデル”】
今回の調査結果は、EPIKIAや108AIといったリコジェの創作プロジェクトが、AI時代における“強いIPモデル”であることを裏付けています。
・AIでは模倣できない独自の世界観
・地域文化(壱岐、日本書紀、古代史)の深い知識
・物語 × 教育 × 文化の複合的価値
・カードゲームや教材化への展開性
これらは、単なるAI生成文章とは異なる価値を持ちます。
【まとめ】
ケンブリッジ大学の調査は、「AIが作家を脅かす」という単純な話ではなく、小説産業全体がAIによって再編される時代の到来を示しています。
そして今後は、世界観 × AI × 教育 × 多媒体展開を融合した創作が主流となるでしょう。
リコジェの活動もこの新しい創作者像の最前線に位置しています。
🌐 AI画像に著作権は成立するのか?―国内初の摘発報道を読み解く(論評)
🌐 AI画像に著作権は成立するのか?―国内初の摘発報道を読み解く(論評)
2024年に千葉県警が行った「AI生成画像の無断複製」に対する全国初の摘発は、AI時代の著作権問題に新しい段階が訪れたことを象徴しています。
記事によると、画像生成AI「Stable Diffusion」を使って作品を制作した男性は、2万回以上の詳細なプロンプト操作と修正の反復を行いながら作品を完成させていたと述べています。
このプロセスを踏まえ、県警は「人間の創作的寄与が十分にある」と判断し、AI生成物に著作物性を認めた点が大きなポイントです。
🧩 1. プロンプト操作は“創作”なのか?
文化庁の「AIと著作権に関する考え方」では、
プロンプトの分量・内容・試行回数・指示の具体性などを総合的に見て、
著作物に該当するかどうかを判断するとされています。
今回のケースではまさにこれが当てはまり、
- 2万回以上のプロンプト入力
- 出力の確認と逐次修正
- 最終的に意図に沿った作品の選択
これらの事実から、**「AIの自動生成」ではなく「人間の意図による創作」**が認められた形になります。
🌍 2. 海外との比較:アメリカは“不認定”、中国は“認定”
本件は国際的なAI著作権議論とも対照的です。
- アメリカ:AI漫画イラストの著作権登録を却下
→ 「AIが何を作るか予測できない」「人間の支配が不十分」と判断 - 中国:AI画像を著作物として認定
→ プロンプト選択の知的労力を評価
今回の日本の判断は、中国に近く、
“プロンプトによる創作性”を重視する立場に寄ったと言えます。
⚖️ 3. なぜ刑事事件として扱われたのか?
警察は 無断複製し書籍表紙に使用した点を重視し、
複製権侵害として書類送検しています。
著作権侵害は本来民事で争われることが多いですが、
商用利用や悪質性がある場合は刑事事件として扱われることもあります。
本件は、
- 商用利用
- 無断使用
- 原作品が著作物性ありと判断された
という三拍子がそろったことから、刑事処罰の対象となったと考えられます。
🚀 4. 国内初の摘発=“パイロットケース”の意味
この摘発は、法執行当局が
「AI著作権問題に対する運用モデルをつくる」
という目的で行った“パイロットケース”と捉えることができます。
実際、AI生成物を著作物と認める判例は国内に存在していません。
そのため、
- 今後の捜査・裁判の基準づくり
- クリエイター保護の明確化
- 無断使用への抑止力
といった効果が期待されます。