ネット記事の半数以上はAI生成？――人間判断スイッチ（No.108）が問われる時代へ

（株式会社リコジェ・ブログ掲載稿）
2025年10月25日

出典について

本稿は ZDNET Japan（2025年10月20日掲載）「ネット記事の半数以上はAIが生成？――最新調査で明らかに」（著：Nina Raemont／翻訳校正：編集部、Ziff Davis発）の内容を参照し、『生成AIの108道具（第2版）』の視点から再構成・分析したものです。引用部分は報道引用の範囲内で掲載しています。

１．ネット記事の半数がAI生成という現実

ZDNET Japanの記事によると、SEO企業Graphiteの調査では、2025年1月時点でインターネット上の記事の約55％がAIによって生成されたという。つまり、人間が書いた記事よりもAIが生成した記事のほうが多い時期がすでに存在していた。

Graphite社は「AI生成記事の割合は比較的安定している」と述べる一方で、「AI生成記事は検索結果でうまく機能しない」ことも指摘。つまり、AIが量産するコンテンツが“人間に読まれにくくなる”時代に突入している。

２．108AIが見る「形だけの知識」

この状況は、108AIの No.1《知形コピー手袋》 を思い出させます。AIは言葉や文体の“形”を模倣できても、体験や感情といった「意味の中身」までは写し取れません。

ネット記事の多くは、文体は整い、語彙は流暢――しかし“人間の呼吸”が感じられない。まるで、魂のない手袋がタイピングしているようです。

３．真偽を確かめる読者の責任

AIが書く文章は滑らかで、もっともらしい。けれどもそれが真実とは限らない。だからこそ、108AIの No.5《真偽判別トリガーハット》 を読者がかぶる必要があります。

情報を受け取るとき、「これは本当か？」「出典は確かか？」と自問する――それこそが、AI時代の新しい読解力です。

ZDNETの記事でも「AI生成記事は検索結果で除外される可能性がある」と指摘されています。AI自身がAIの記事を識別し、“人間の声”を探しているという皮肉な時代です。

４．判断をAIに委ねない勇気

Pew Research Centerの調査では、米国で「AIから定期的にニュースを得ている人」はわずか2％。つまり、ほとんどの人がAIのニュースを信頼していないという結果でした。

この数字が示すのは、AIの発信よりも、人間の判断が依然として価値を持つという事実です。108AIの No.75《人間の判断鈍化ミラー》 が警告するように、「便利さ」に慣れすぎると、人は考える力を手放してしまいます。

５．人間判断スイッチを押すとき

108AIの最後の道具、No.108《人間判断スイッチ》 は、まさにこの時代における読者の心の装置です。

AIが書いた記事が増えれば増えるほど、読む側の人間が「何を信じ、何を選ぶか」を決めなければなりません。AIは答えを出せても、意味を選ぶことはできない。それができるのは、判断スイッチを持つ人間だけです。

結び

ネット上の文章の多くがAIによって作られる時代。だからこそ、私たち人間が文章を「読む」ときに求められる力は、「信じる力」ではなく、「見抜く力」です。AIの言葉の海の中で、自分の判断スイッチを押せる人こそ、真にAIを使いこなす人間です。

文責：リコジェ

本稿はChatGPT-5（生成AI）を活用し、著者が内容を監修・再構成したものです。
（出典：ZDNET Japan, 2025年10月20日記事より再構成）

📘 関連書籍のご案内

本稿で紹介した「108AIの道具」は、書籍『道具で学ぶAI　―生成AIを108の道具で考える―』（第2版）に詳しく収録されています。人間とAIの関係を、哲学・教育・実践の三視点から解説した独自のガイドブックです。現在、Amazonにて販売中。

💡参照した108AI道具

リコジェ・ブログ連載シリーズ構想

《道具で学ぶAI ― 生成AI時代の読む力・書く力・考える力》

🔹 第1回　AIが書く時代、人間はどう読むか

テーマ：ネット記事の半数がAI生成という現実
キー道具：No.1 知形コピー手袋／No.5 真偽判別トリガーハット／No.108 人間判断スイッチ
内容：AI文章の特徴・リスク・人間の読解責任

🔹 第2回　AIは「語り」、人は「意味づける」

テーマ：AI文章の整合性と人間の物語力
108AI視点：No.10 対話生成コンダクター／No.35 ファクト要約ミラー
内容：AIが文章を構築しても「文脈をつくる力」は人に残る。
→ “意味の構築者としての人間”をテーマに展開。

🔹 第3回　「誤情報社会」と向き合うAI読解術

テーマ：AI時代の情報リテラシー再構築
108AI視点：No.36 因果関係スキャナー／No.83 境界判断ブレーカー
内容：AI記事の“部分的真実”を見抜く。ファクトチェックを人間とAIが協働で行う時代。

🔹 第4回　AIが編集するニュースの「温度差」

テーマ：感情のないニュースが生む距離感
108AI視点：No.60 感情フラットライナー／No.75 人間の判断鈍化ミラー
内容：AIが感情を整理しすぎた時、人は“共感の筋肉”を失う。

🔹 第5回　生成AIは創造を奪うのか

テーマ：AI時代の創造性の再定義
108AI視点：No.42 想像で描くカメラ／No.103 共創キャンバス
内容：AIは創造の代行者ではなく、発想の共演者。
→ “創造＝人間とAIの協奏”という108AI的結論。

🔹 第6回　人間判断スイッチを押す勇気（最終回）

テーマ：AIと共に考える「知の成熟」
108AI視点：No.108 人間判断スイッチ（総括）
内容：AIに委ねず、自ら判断することが、最も人間的な知性である。
→ 「AIを使いこなす人＝人間を考える人」という結語で締める。

💡補足：シリーズの統一構成

• 1話あたり約1,500〜2,000字
• 各回の終わりに「対応する108AI道具表」
• 連載タイトル下に共通文言：

「本連載は書籍『道具で学ぶAI ― 生成AIを108の道具で考える（第2版）』の思想をもとに構成されています。」

📘 今後の進め方

• 次回（第2回）「AIは語り、人は意味づける」を
  　→ 現行のZDNET引用形式＋108AI分析形式で執筆
• 続いて、全6回をA4版Wordでまとめ、
  　→ 小冊子『読む力の108AI』として刊行可能

AIで記事を書く時代における編集者の判断力 ― 108AI的推論レポート

（株式会社リコジェ・報道関係者向け提言稿）
2025年10月版

1．AIで記事を書かせる理由（現場の背景）

報道やニュース編集の現場では、AI執筆が急速に浸透しています。その背景には、速報性・記事本数・コスト圧力があります。AIを利用することで、短時間で要約や下書きを作り、人的リソースを深掘り取材へ回す動きが広がっています。

AIは構成力や整形力に優れる一方で、現場取材の“声”や“肌感覚”を持つことはできません。AIが生成した記事をそのまま掲載すれば、人間らしい温度感が欠け、読者の信頼を損ねるリスクもあります。

2．AI生成記事のリスク（108AI的分析）

108AIの道具で整理すると、AI執筆に伴うリスクは明確です。

3．メディア現場における「AI＋人間」ワークフロー（提案）

① AIによる素稿生成：速報やリリース文から短時間で要旨を生成。
② 記者・編集者による検証：出典確認、一次資料との照合、倫理観のチェック。
③ 編集者によるボイス付加：現場取材の一言、背景情報、写真などを加える。
④ 公開時の開示：AI利用の明示と、最終判断者（人間）の署名。

4．編集現場での判断原則

・AIは「道具」であり、「判断者」ではない。
・AIに任せてよいのは“生成”まで。検証と断定は必ず人間が行う。
・AIが生成した文章の出典・根拠を必ず明記する。
・感情の欠落を補うために、人間の声を加える。

5．編集長・記者への提言（108AI的推論まとめ）

AIを使うこと自体はもう特別ではありません。重要なのは「どのように使うか」「どこで人が判断するか」です。AI執筆は速度・網羅性・整形力の点で確かに有効ですが、信頼性・独自性・感情的深みの部分では人間の洞察が不可欠です。

108AIの視点で言えば、No.1《知形コピー手袋》はAIが文章の型を再現できることを示し、No.5《真偽判別トリガーハット》は事実検証の必要を、No.108《人間判断スイッチ》は最終判断を人に戻す重要性を教えています。

したがって、AIを完全に任せるのはリスク、使わないのは非効率。その中間で“適切に使いこなす”ことこそ、現代の編集力です。

108AIのような体系的なツール群を使えば、AI記事の生成→検証→判断→表現という全工程を整理でき、AIとの協働を見える化できます。

生成AIを使うことはベター（better）ではあるが、ベスト（best）ではない。ベストなのは、108AIのように「AIの使い方を考える人間」が介在することです。

それが、AI時代の編集者・記者の新しい倫理であり、競争力の源です。

文責：リコジェ