株式会社リコジェ

文科省が示した「AIリテラシー」と、道具AI108が目指すもの

2026年2月、文部科学省は
「AIに関する現状と検討課題について」を公表しました。

20260216　学校教育におけるＡＩ活用

この資料は、生成AIが急速に普及する中で、
学校教育がどのように向き合うべきかを整理したものです。

結論は明確でした。

AIは禁止すべきものではない。
しかし、思考を委ねすぎてはいけない。

このバランス感覚こそ、今の教育に必要な視点だと感じています。

そして実は、この方向性は
私たちが構想している「道具AI108」と、
非常に深いところで重なっています。

文科省が示した3つのAIリテラシー

資料では、AIリテラシーを次の3要素で整理しています。

1. 活用する力
2. 適切に取り扱う力
3. AIの特性を理解する力

とても重要な整理です。

しかし、ここで一つの問いが浮かびます。

「では、それをどうやって教えるのか？」

理念は示された。
でも、具体的な思考訓練の仕組みまでは書かれていない。

ここに、教育現場の次の課題があります。

道具AI108は“思考の具体化”

道具AI108は、
AIを使うためのテクニック集ではありません。

むしろ逆です。

AIと向き合うための「人間側の思考の型」を体系化したものです。

たとえば、

• 視点チェンジ
• 根拠サーチ
• 前提ほぐし
• 要点ピック
• 因果整理

これらはすべて、
AI時代に必要な「思考の道具」です。

文科省が言う「活用する力」は、
単にプロンプトを書く技術ではありません。

問いを立てる力
情報を疑う力
構造を整理する力

これがなければ、AIはただの自動回答装置になります。

道具AI108は、
その「思考の骨格」を可視化したものです。

リスク教育を“体験化”する

文科省資料は、AIのリスクも明確に挙げています。

• 誤情報（ハルシネーション）
• バイアス
• ディープフェイク
• 個人情報問題
• 認知的オフロード

20260216　学校教育におけるＡＩ活用

これらは重要な警告です。

しかし警告だけでは、子どもは理解しません。

道具AI108では、

• 情報不足
• 幻覚
• 偏り
• 社会的影響

を「カード」として体験的に扱います。

つまり、

リスクを読む教育から、リスクを体験する教育へ。

これが大きな違いです。

「AIの特性理解」をどう教えるか

文科省は、AIの特性理解を強調しています。

AIは万能ではない。
前提が間違えば、堂々と誤る。

では、それをどう実感させるか。

道具AI108では、AIがときに

• 条件変更
• 反例提示
• 情報不足指摘

を発動する設計になっています。

生徒は気づきます。

「AIは正しい答えをくれる存在ではない」

「問いの質が、答えの質を決める」

これこそが特性理解です。

文科省は“理念”、道具AI108は“実装”

整理すると、こうなります。

文科省は方向を示した。

道具AI108は、その方向を
動かせる形にした教材モデルだといえます。

AI導入の本質的な分岐点

いま教育は分岐点にいます。

AIを入れるかどうか、ではありません。

AIが思考を代替するのか
AIが思考を拡張するのか

この違いです。

思考の設計がなければ、
AIは学びを短縮します。

思考の設計があれば、
AIは学びを深化させます。

日本にとっての意味

日本は、AI全面導入でも全面禁止でもない。

「慎重導入」の段階にいます。

だからこそ今、

思考の型
問いの質
批判的視点

を同時に育てる仕組みが必要です。

文科省の資料が示した理念は、
その方向性を示しています。

20251129　教育ＡＩ時代における108ＡＩの位置づけ

道具AI108は、
その理念を現場で動かすための一つの試みです。

最後に

AIは止められません。

だからこそ、

人間の思考を止めない仕組みが必要です。

AIを使う教育ではなく、
AIと共に考える教育へ。

道具AI108は、そのための
「思考のインフラ」になれるかどうか。

これからも検証と改良を続けていきたいと思います。