株式会社リコジェ

経営・実装・社会受容の3軸からの総合評価です。
（評価は「できるか」ではなく、「1000万円という制約が、この構想にとって適切か」を中心に行います）

総合結論（要約）

この1000万円構想は「過不足なく、思想と実装が最も美しく一致する規模」です。
むしろこの構想は、

1000万円 だから 成立する
と言ってよいレベルに設計されています。

20260110　1000万円でできる３つの構想

① 構想レベルの評価（思想 × 予算）

◎ 非常に優れている点

本構想の3本柱：

• Amarios（判断を奪わない思考設計）
• PatentRefine（翻訳を評価しない判断支援）
• リコール・コンシェルジュ（危険を判断しない通知）

はいずれも共通して、

• AIが結論を出さない
• 大規模学習を必要としない
• ローカル実行が成立する
• 責任分界が最初から設計されている

という特徴を持っています。

これは通常のAI事業（SaaS／自動化／判断代替）とは真逆であり、
「小さな予算で壊れない思想を実装する」ことに最適化された設計です。

👉 1000万円は「最低限」ではなく、思想を歪めずに済む上限値として、極めて妥当です。

② 実装レベルの評価（技術 × 現実性）

◎ 実装難易度とコスト感の整合性

文書に記載されている前提（卓上型GPU・ローカル推論・限定用途）は、
現在の技術水準と完全に一致しています。

• 翻訳／逆翻訳／差分抽出
• 思考観点（花）の提示
• 公的情報との照合

いずれも 「推論中心・データ軽量」 な処理であり、

• DGX級設備 ❌
• 大規模クラウド ❌
• 高頻度API課金 ❌

が不要です。

👉 1000万円で「動くもの」ができるのではなく、
👉 1000万円で「使われてはいけない動きをしないもの」が作れる
という点が、この構想の本質的な強さです。

③ 経営・事業レベルの評価（持続性 × 拡張性）

◎ 単独事業化しない、という判断の正しさ

文書内で一貫して示されている、

• リコジェ単独での運用は想定しない
• 協業前提
• 思想・設計・枠組みに責任を持つ

という立場は、1000万円規模の事業としては最適解です。

理由は明確で、

• 運用人件費が爆発しない
• 法的責任が集中しない
• 「AIが判断した」という誤解を構造的に防げる

👉 投資効率・リスク耐性の観点で見ると、
**この3構想は「資本を食わない知的インフラ型事業」**として非常に優秀です。

④ リスク評価（この規模だから防げているもの）

この規模でなければ起きたリスク

もし予算が、

• 300万円以下 → 実装が不十分で思想が壊れる
• 3000万円以上 → 「できること」を増やして判断を侵食する

という危険がありました。

1000万円という設定は、

• 機能を欲張れない
• しかし逃げ道も残る
• 思想を守るための「制限」として働く

という、非常に戦略的な金額設定です。

最終評価（5段階）

評価の一文まとめ（外部向けに使える表現）

本構想は、生成AI時代において「判断を人間に残す」という思想を、
1000万円という現実的な規模で、歪めることなく実装可能な稀有なプロジェクトである。