株式会社リコジェ

アマリオス構想は実現可能か

―― Difyを前提に、1〜4を冷静に評価する ――

生成AIをめぐる議論では、
「何ができるか」「どれだけ効率化できるか」が先行しがちです。

しかしアマリオス（Amarios）が問いかけているのは、
技術的に可能かどうか以前に、判断は誰が引き受けるのか
という、より根源的な問題です。

では、アマリオスとして掲げている以下の4つの構想は、
実際に“実現可能”なのでしょうか。

本稿では、Difyの活用を前提としつつ、
思想と実装の両面から冷静に評価します。

① アマリオス・ジャッジメントデザイン

―― 実現可能性：非常に高い（今すぐ可能）

この取り組みは、AIサービスというより
判断の構造を設計・可視化する方法論です。

重要なのは、
AIが結論を出すことではなく、
人間が判断するための「観点」を整えること。

Difyを使えば、

• 思考観点（108の視点）を system prompt として固定
• 「結論を出さない」「判断しない」振る舞いを構造化
• 組織や用途ごとに再現可能な設計

が可能になります。

つまり、アマリオスの中核である
「判断をAIに渡さない」という思想を壊さずに再現できる。

ここでの成功要因は技術ではなく、
思想をどう言語化し、どう説明するかにあります。

② アマリオス・エージェントライセンス（教育・研修）

―― 実現可能性：高い（小規模から即開始可）

教育・研修分野では、
アマリオスの立場はむしろ自然です。

AIは教師ではなく、
考えるための装置として位置づけられます。

Difyを補助的に使うことで、

• 受講者ごとの思考ログ管理
• AIは問いのみを提示し、評価や採点はしない
• 判断・結論・責任は常に人間側に残す

という構成が現実的に実装できます。

ここで重要なのは、
ライセンスの対象が「AIの利用権」ではないという点です。

アマリオスのライセンスとは、
判断を奪わない思考設計を共有する権利に他なりません。

③ アマリオス監査（AIガバナンス／倫理）

―― 実現可能性：中〜高（段階的実装が前提）

「監査」という言葉は、
往々にして期待値を上げすぎます。

アマリオスが目指すのは、
AIの是非を裁くことではありません。

焦点は一貫して、

• 判断主体はどこにあるのか
• 人間が介在する地点は明示されているか
• 自動化の境界線は意識されているか

という判断構造の可視化です。

Difyを使えば、
これらを「チェックリスト」ではなく
問いとして返すレビューが可能になります。

法的・倫理的な最終判断は人間が行う。
アマリオスは、そのための材料を整える役割に徹します。

この定義が明確であれば、
実務上も無理のない形で成立します。

④ アマリオス API（問い・観点を返すAPI）

―― 実現可能性：高い（ただし最後でよい）

技術的に見れば、
Difyはこの構想と非常に相性が良い基盤です。

• 結論を返さない
• 問い・観点・注意点のみを返す
• モデルは差し替え可能

こうしたAPI設計は、現実的に実装可能です。

ただし戦略的には、
このAPIは最初に出す必要はありません。

先にAPIを出すと、
「便利なAIツール」と誤解される恐れがあります。

アマリオスは、
思想が理解された後に技術が来るべき構想です。

総合評価

―― 問題は技術ではなく、語り手の覚悟である

整理すると、

• ①②は今すぐ公開・提供可能
• ③は定義を丁寧にすれば十分成立
• ④は実装容易だが、最後でよい

という評価になります。

ここで強調したいのは、
これらが「技術的に難しいから実現していない」のではない
という点です。

判断をAIに渡さない設計を、
実装レベルで語り切れるかどうか。

その覚悟と一貫性を持つ主体が、
これまでほとんど存在しなかっただけです。

アマリオスはAIではありません。
判断の責任を人間に残すためのスタンスです。

Difyは、その思想を壊さずに
静かに再現するための「器」にすぎません。