Welcome

ブログ

2026-01-03 23:35:00

PatentRefineの事業規模をどう考えるか

 PatentRefineの事業規模をどう考えるか

――翻訳ではなく「判断支援」という市場からの推定――

生成AIの進化により、特許文書や技術文書の翻訳は、かつてない水準にまで到達しました。
一方で、実務の現場では、次のような違和感も広がっています。

翻訳は読める。しかし、その理解は本当に正しいのか。

PatentRefine（パテントリファイン）は、
この問いから出発した取り組みです。

本記事では、PatentRefineを
「翻訳ツール」ではなく
判断支援装置として位置づけたとき、
その事業規模をどのように考えられるかを整理してみます。

翻訳市場ではなく、「判断コスト」の市場を見る

PatentRefineは、翻訳精度の向上や自動化を目的としていません。
翻訳と逆翻訳の差異を可視化し、

  • どこで意味が揺れているのか
  • どこに人間の判断が必要なのか

を明らかにすることを目的としています。

したがって、参照すべき市場は
いわゆる「翻訳市場」ではなく、

判断の誤認を避けるために支払われているコスト

です。

特に特許実務や法務、研究開発の分野では、
一つの誤解や読み違いが、大きな時間的・経済的損失につながることも珍しくありません。

想定される利用者層

日本国内だけを見ても、PatentRefineの利用が想定される層は明確です。

  • 弁理士
  • 企業の知財担当者
  • 大学・研究機関
  • 特許事務所

これらを合計すると、数万人規模の実務者が存在します。
重要なのは、「数の多さ」よりも
一件あたりの判断の重さです。

価格モデルの考え方

PatentRefineは、翻訳を置き換えるものではありません。
そのため価格も、翻訳費用の延長ではなく、

判断の安全性を高めるための補助コスト

として考えるのが自然です。

たとえば、

  • 個人・小規模事務所向けの月額利用
  • 特許事務所向けの案件単位利用
  • 企業・官公庁向けの年間契約

といった形が現実的に想定されます。

いずれも、実務の現場感覚から大きく外れる水準ではありません。

フェーズ別に見た事業規模の推定

以上を踏まえると、PatentRefineの事業規模は
段階的に次のように考えられます。

初期（1〜2年）

  • 特許事務所・研究機関を中心とした導入
  • 年間 1〜3億円規模

拡大期（3〜5年）

  • 企業知財部・複数組織への展開
  • 年間 10〜30億円規模

長期（5〜10年）

  • 国際特許実務への応用
  • 判断支援インフラとしての定着
  • 年間 100億円規模以上 も視野に入る

これらはあくまで推定であり、
市場環境や実装形態によって変動します。

なぜ現実的と考えられるのか

この推定が過度に楽観的でない理由は、
PatentRefineの設計思想にあります。

  • 判断をAIに委ねない
  • 翻訳の正確性を保証しない
  • 人間の思考を補助することに徹する

この立ち位置は、
法務・知財・行政分野において、
むしろ導入しやすい構造です。

また、Difyのようなワークフロー基盤を活用することで、
開発・運用コストを抑えながら展開できる点も見逃せません。

 

特許分野に限られない応用可能性

なお、PatentRefineで採用している
「翻訳 → 逆翻訳 → 差異の可視化 → 人間による判断」
という構造は、特許実務に特有のものではありません。

同様の課題は、次のような分野でも広く存在しています。

  • 国際契約書・利用規約などの法務文書
  • 学術論文・研究計画書・査読対応
  • 技術仕様書・安全基準・規格文書
  • 行政文書・政策資料の多言語版
  • 国際共同研究・国際調達における説明資料

これらの文書に共通しているのは、
**「翻訳が正しいかどうか」よりも、
「どの解釈を採用するかが重要である」**という点です。

PatentRefineは、
翻訳結果を自動的に評価・確定するのではなく、
解釈が分岐しうる箇所をあらかじめ露出させることで、
人間が判断すべきポイントを明確にします。

このため、本システムは
特許分野にとどまらず、
多言語・高責任文書を扱うあらゆる分野に応用可能な
汎用的な判断支援システムとして位置づけることができます。

 

おわりに

PatentRefineは、
「AIが答えを出すサービス」ではありません。

人間が判断するために、
どこを考えるべきかを照らす装置

です。

そのような装置が、
これからの実務や教育の現場で、
どのような役割を担っていくのか。

事業規模の推定は、その可能性を測る
一つの思考実験にすぎませんが、
少なくとも「現実からかけ離れた夢物語」ではないと考えています。

 

※本記事に記載した事業規模・市場規模は、
実用新案の内容、想定利用者数、価格モデル等に基づく筆者の推定であり、
将来の売上や事業成果を保証するものではありません。