株式会社リコジェ

※本稿は、国会議員・行政関係者向けに作成した情報提供文書を、一般公開用に再掲したものです。

情報提供

生成AI時代における教育・医療分野の安全な活用設計について

― AIの役割を明確化した「判断支援型」教育研修システムの提案 ―

令和◯年◯月
株式会社リコジェ

1．はじめに（本提案の位置づけ）

本取り組みは、もともと学校教育における教員研修・授業支援を目的として開発された教育用研修システムです。
生成AIが普及する中で、児童・生徒・教員が「考える主体」であり続けることを目的として設計されてきました。

この教育設計を応用する形で、現在、医療安全研修をはじめとする高度な判断が求められる分野への活用可能性についても検討を進めています。本資料は、制度要望ではなく、参考情報としての情報提供です。

2．背景：生成AI活用に伴う共通課題

教育・医療のいずれの分野においても、生成AIの活用が進む一方で、次のような課題が指摘されています。

• AIの出力結果に依存し、判断過程が省略される懸念
• 「なぜその判断に至ったのか」を説明しにくくなる問題
• 判断責任の所在が不明確になるリスク

これらは分野固有の問題というより、AI活用全般に共通する構造的課題と考えられます。

3．本研修システムの基本設計思想

本システム（108AIカードゲーム／108AICG）は、
AIを意思決定の主体とするのではなく、人間の判断を支える補助的手段として位置づけることを基本原則としています。

具体的には、AIの役割を次のように限定しています。

• 判断や結論を提示しない
• 診断・評価・指示を行わない
• 人間の思考過程に対して、視点整理や問いかけを行う

このように、AIの機能範囲を事前に明確化した上で運用する設計を採用しています。

4．学校教育での実績と医療安全分野との接続

学校教育の現場では、本システムを用いて、

• 教員がAIを「考えさせる相手」として扱う訓練
• 思考過程を言語化し、共有する授業設計
• AIに任せすぎない学習態度の形成

といったことを企図しています。

これらの要素は、

• 医療安全
• 医師の説明責任
• 判断の透明性

といった医療分野で重視される要件と構造的に一致しています。

5．医療分野での応用イメージ（参考）

本システムは医療行為を目的とするものではありませんが、
医療安全研修においては次のような形での活用が想定されます。

• 仮想症例・匿名化事例を用いた研修
• AIは判断材料の整理や視点提示のみを担当
• 最終的な判断・責任は医師が担う
• 判断理由を言語化・共有する訓練を重視

これは、医療AIの倫理指針で求められる
**「人間中心のAI活用」**の考え方と整合的です。

6．政策的観点からの意義

本取り組みは、特定分野向けAIの導入を推進するものではなく、

• 分野を越えて共通に必要となる
  「人間の判断力を維持・育成する仕組み」
• AIの役割と人間の責任範囲を明確にした運用モデル

を提示するものです。

今後、教育・医療・行政の各分野でAI活用が進む中、
**技術導入と並行して「判断の担い手をどう育てるか」**という視点は、
政策的にも重要性を増すと考えられます。

7．補足（運用の信頼性確保について）

本システムでは、教材体系の混同を防ぐため、

• カード名称・識別番号
• 開発法人名および法人番号（9310001013507）

を明記する設計を採用しています。
これは、長期的・多分野展開を想定した際の再現性と信頼性の確保を目的としています。

8．結び

生成AIの進展は、教育・医療を含むあらゆる分野に恩恵をもたらす一方で、
**「誰が判断し、誰が責任を負うのか」**という根本的な問いを改めて突きつけています。

学校教育を原点として開発された本システムが、
医療安全や人材育成を検討される際の
一つの参考事例となれば幸いです。

連絡先
株式会社リコジェ
（教育用AI・思考支援教材の研究開発）
※本資料は情報提供を目的としたものです。