株式会社リコジェ

108AIカードゲームは「教材」ではなく「思考OS」である

株式会社リコジェでは、書籍『道具で学ぶAI ― 生成AIを108の道具で考える』を起点として、
紙のカードと生成AI（GPT等）を組み合わせた教育方式
「108AIカードゲーム（108AICG）」 を開発・公開しています。

本記事では、この108AICGについて、
将来的な博士論文を想定した理論章（Theoretical Framework）の構成案を紹介します。

ここで扱うのは、個別の授業事例や実証結果ではありません。
生成AI時代において、

人間が「考える主体」であり続けるための教育構造を、
いかに設計・実装できるか

という問いを、教育理論として整理する試みです。

生成AI時代の新しい教育課題

GPT-5世代に代表される生成AIは、
高度な推論能力と自律的な最適化傾向を持ち、
学習や仕事の場面で極めて有能な「思考支援者」となっています。

一方で教育現場では、次のような課題が顕在化しつつあります。

• 思考の外部委託（Cognitive Offloading）
• 問いを立てる力の低下
• 学習者自身の「思考主語性」の希薄化

AIが賢くなるほど、
人間が「考えなくても答えが出る」環境が整ってしまう。
この逆説的な状況こそが、本研究の出発点です。

既存AI教育の限界

現在のAI教育の多くは、

• プロンプトの書き方
• AIツールの操作スキル
• 効率的な活用方法

に重点が置かれています。

しかしそれらはしばしば、
AIスキル教育と認知教育を混同してしまいます。

本当に問うべきなのは、
「どう命令するか」ではなく
「どの立場で、どの視点で考えるか」 です。

108AI思想体系というアプローチ

108AIカードゲームは、
思考を「技法」ではなく 「道具（Tool）」 として捉えます。

• 視点を変える
• 要素を分解する
• 根拠を問う
• 例外を考える

こうした人間の思考行為を、
108枚のカードとして言語化・外在化しています。

重要なのは、これらが
特定のAIモデルや技術に依存しない
抽象度の高い思考構造である点です。

そのため、GPT-4でも、GPT-5でも、
将来のGPT-6/7でも機能します。

カードゲームを「思考プロトコル」として捉える

108AICGは、単なるカード教材ではありません。

• 学習者がカードを引く
• そのカードに示された思考視点を保持したまま
• AIと対話し、考察を深める

この一連の流れ自体が、
**思考を進めるためのプロトコル（手順）**として設計されています。

ここでは役割が明確に分かれています。

• AI：思考エンジン（言語化・整理・問い返し）
• 人間：思考の制御者（視点選択・判断・意味付け）
• カード：両者を媒介する固定視点

Systemプロンプトによる思想制御

108AICGでは、生成AIの振る舞いを
systemプロンプトによって制御します。

これはAIに賢く振る舞わせるための命令ではなく、
**越えてはいけない境界条件（Boundary Condition）**の設定です。

• 結論を先に出さない
• 評価語を使わない
• カードにない視点を追加しない

このようにして、
AIが思考の主体になりすぎることを防ぎます。

リコジェではこれを
In-House Prompt Governance と呼んでいます。

「思考OS」という考え方

以上を統合すると、108AICGは次の三層構造を持ちます。

1. 思想層：108の思考道具
2. 実装層：紙のカードゲーム
3. 制御層：systemプロンプト

この三層は、
生成AI時代における 「人間側の思考OS」 として機能します。

AIがどれほど進化しても、
人間が思考の主語であり続けるための
最低限の制御構造です。

おわりに

本構成案は、
108AIカードゲームを博士論文レベルで整理するための
理論章の設計図です。

本研究は、生成AIの能力評価を目的とするものではありません。

生成AI時代において、
人間の思考主語性を、
教育理論としてどのように保持・実装できるか。

その問いに対し、
108AICGという具体的な形で応答しようとする試みです。

もし本記事が少しでも気になった方は、
ぜひご自身の言葉でAIに問い直してみてください。

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生成AI時代の学びは、
そこから始まるのかもしれません。