株式会社リコジェ

**コードを書かなくても大丈夫な時代へ

〜AI開発と教育、人材育成の主戦場はどこに移動するのか〜**

2025年以降、生成AIは急速に進化し、コードを書く作業そのものがAIの領域へと移りつつあります。すでに「GitHub Copilot」や自律型エージェントを活用する開発現場では、AIがコードを書き、修正し、テストし、プルリクエストまで提出する流れが一般化しつつあります。

この変化により、**「自分の手でコードを書けること」**自体の価値は低下します。
しかし、これは決して悲観的なニュースではありません。むしろ、

“人間が担うべき価値の領域が進化する”

という意味です。

■ これから価値がある力とは？

AIがコードを生成できる時代に求められるのは、以下のような能力です。

• 目的や要件を言語化し、AIに伝える力
• 問題を整理し、タスクとして分解する力
• AIが生成した成果物を評価・判断する力
• 教育・業務目的に合わせてAIの振る舞いを制度化する力
• 安全性の基準を設計し、逸脱を防ぐ力

つまり、AIに正しく働いてもらうための

思考力 × 国語力 × 制度設計 × 評価能力

が、これからの人材価値になります。

特筆すべきは、これらの力は従来の「プログラミング技術」とは異なるということです。

コードを自分で書けなくても、AIに指示し、成果物を評価できればよい。

■ シニア人材がより強くなる理由

開発の現場では、自律的なAIエージェントに対して

「仕様を渡す → 実装を見守る → レビューし修正を指示する」

という流れが増えています。

この働き方に最も馴染むのは、

• チーム開発経験が豊富で
• 要件定義やレビュー能力が高い
• 人や業務を管理してきた

シニア人材です。

つまり、AIは若手の単純作業を代替する一方、
上流工程の知的仕事は人間が担うという構図になります。

■ コードが書けなくても大丈夫な理由

以上の背景を踏まえると、次のように言えます。

コードを書けることが価値ではない。
コードを書かせられる人が価値になる。

教育、自治体、企業など、幅広い現場で必要となるのは

• 思考を整理し
• AIに正確に指示し
• 安全に運用し
• 成果物を評価する

という総合的な知性です。

これは文系・技術未経験者でも到達可能であり、教育可能な領域です。

🔰 リコジェのサービスとの関係

AI人材の新しい必須能力を体系的に育成できる

株式会社リコジェが提供する

• 108AIカードゲーム
• 108AI日記カード
• AI研修・制度設計プログラム
• In-House Prompt Governance（固定人格プロンプト制御）
• 学校・企業向けのAI教育カリキュラム

は、まさにこの能力を体系的に育てる教材です。

● 108AIカードゲーム

カードを使い、思考方向・判断基準・安全性を外部化し、
AIに対して正しい「指示・制度・評価」を行う力を自然に身につけられます。

授業・研修で活用すると、
「AIに何をさせるか」「どんな観点で考えるか」が目に見える形になり、
AI時代の思考OS教育になります。

● 108AI日記カード

毎日の振り返りを通して、

• 思考の整理
• 言語化能力
• 自己評価力
• 問題分解力

を育てます。

これはAIエージェントに仕様を伝えたり、要件をまとめたりする能力に直結し、
コードより上流の力が養われます。

● In-House Prompt Governance

リコジェが開発・検証してきた

AIに安全で一貫した動作をさせる制度設計

は、企業・自治体・学校が必ず必要になる領域です。

これは将来、最も重要なAI業務スキルであり、

• AI統治（AIガバナンス）
• セキュリティ
• 教育目的設計
• 倫理基準
• 禁忌・逸脱制御

など、人間が責任を持つべき部分です。

この能力は、コードが書けるより圧倒的に価値が高いと言えます。

⭐ 結論：AI時代の教育は「コード教育」ではなくなる

コードを書く時代から
コードを書かせる時代へ

従来のプログラミング教育よりも重要になるのは

• 思考力
• 言語化
• 評価力
• 安全性
• 制度設計

であり、AIに仕事をさせるOS能力です。

リコジェの教育教材は、この「新しい人材要件」を体系化し、
授業・家庭学習・日記・企業研修に対応できるように設計されています。

🌍 教育界・企業界への示唆

これからのAI時代に必要なのは

“コードを書くスキル” ではなく、
“AIを正しく動かすスキル”

であり、それは

• 文系でも
• 中高生でも
• 社会人でも
• 企業研修でも

教育可能です。

リコジェが目指すAI教育は、
AI開発・教育・人材育成の新しい標準を先取りしていると言えます。

※本記事は、最新のAI開発トレンドに関する公開情報を参考としつつ、リコジェ独自の視点で整理した内容です。